Avere un sito web aziendale non significa necessariamente ottenere risultati. Un sito può ricevere visite senza generare richieste di contatto, oppure avere contenuti e servizi validi che i potenziali clienti faticano a trovare sui motori di ricerca.
Per capire se il sito sta contribuendo davvero agli obiettivi dell'azienda, è necessario analizzarne la visibilità, l'esperienza di navigazione e la capacità di trasformare i visitatori in potenziali clienti.
È questo l'obiettivo dell'analisi del sito web aziendale: individuare ciò che funziona, riconoscere gli ostacoli che limitano i risultati e stabilire quali interventi possono avere il maggiore impatto sulla generazione di contatti. Non si tratta di assegnare un punteggio al sito, ma di capire concretamente cosa migliorare e con quali priorità.
Cos'è un'analisi del sito web aziendale (e cosa non è)
Un'analisi del sito web aziendale è una valutazione strutturata di quanto il sito contribuisce agli obiettivi dell'azienda: farsi capire dai potenziali clienti, farsi trovare su Google e negli assistenti AI, trasformare le visite in richieste di contatto. Parte dai dati reali del sito e si conclude con un piano di interventi ordinati per priorità.
Non va confusa con un report automatico. Strumenti gratuiti come PageSpeed Insights o i servizi di audit online producono punteggi ed elenchi di errori, utili come punto di partenza. Ma un report automatico non sa chi sono i tuoi clienti, quali pagine portano richieste e quali errori contano davvero. Spesso mette sullo stesso piano un'immagine troppo pesante e una pagina servizio che Google non trova.
La differenza sta nell'interpretazione. Un'analisi collega i dati agli obiettivi commerciali e risponde a una domanda precisa: quali interventi porteranno più contatti qualificati, con quale impegno. Se vuoi un riferimento su come dovrebbe essere costruito un sito oggi, prima di valutarlo, leggi la nostra guida su come deve essere costruito un sito nell'era dell'AI.
Le tre prospettive dell'analisi
Un sito aziendale oggi ha tre tipi di lettori: le persone, i sistemi di Google e gli assistenti di intelligenza artificiale. Un'analisi completa li considera tutti, perché i problemi di uno si riflettono spesso sugli altri: un testo vago confonde il cliente, ma anche Google e le AI.
| Area analizzata | Domanda a cui risponde | Dati e strumenti |
|---|---|---|
| Esperienza utente | Il visitatore capisce l'offerta e arriva al contatto? | Google Analytics 4, percorsi di navigazione, moduli, test da smartphone |
| Visibilità su Google | Le pagine importanti sono trovate, indicizzate e veloci? | Google Search Console, PageSpeed Insights, scansione del sito |
| Visibilità nelle AI | Gli assistenti AI descrivono l'azienda in modo corretto? | Domande di prova su ChatGPT, Gemini e Perplexity, robots.txt, dati strutturati |
Esperienza utente: il sito trasforma le visite in contatti?
La prima prospettiva è quella del potenziale cliente. L'analisi verifica se la home dice con chiarezza cosa fa l'azienda, per chi e dove; se ogni servizio ha una pagina che risponde alle domande che i clienti fanno prima di chiedere un preventivo; se da ogni pagina importante c'è un invito all'azione coerente e un modulo semplice da compilare.
Rientrano in questa prospettiva anche gli elementi di fiducia, come persone, sede, progetti realizzati e certificazioni, e l'accessibilità. Le linee guida internazionali WCAG 2.2 del W3C chiedono che i contenuti siano percepibili, utilizzabili, comprensibili e robusti: un sito che rispetta questi principi è più facile da usare per tutti.
I dati di Google Analytics 4 mostrano dove i visitatori si fermano e dove abbandonano. Se vuoi capire come impostiamo pagine e percorsi orientati al contatto, scopri come progettiamo siti che devono funzionare.
Visibilità su Google: le pagine giuste vengono trovate?
La seconda prospettiva riguarda la ricerca. Il primo controllo è l'indicizzazione: Search Console mostra quali pagine Google ha inserito nel proprio indice e quali ha escluso, e perché. Una pagina servizio non indicizzata non può comparire nei risultati.
Poi ci sono le prestazioni. Google misura l'esperienza di caricamento e d'uso con i Core Web Vitals e considera buone queste soglie: contenuto principale caricato entro 2,5 secondi, risposta alle interazioni sotto i 200 millisecondi, spostamenti improvvisi degli elementi sotto 0,1.
Infine la struttura. Google raccomanda che ogni pagina importante riceva un link da almeno un'altra pagina del sito e indica che può seguire in modo affidabile solo i link realizzati come elementi <a href>. L'analisi verifica anche che ogni contenuto abbia un solo indirizzo: il tag canonical, che indica la versione preferita di una pagina, per Google è un segnale forte ma non un obbligo. Se vuoi capire come lavoriamo su questi aspetti, scopri il nostro approccio alla SEO.
Visibilità nelle AI: l'azienda viene descritta correttamente?
La terza prospettiva è la più recente. Nessuno può garantire che un assistente AI citi un'azienda, ma si può verificare come la descrive oggi e se il sito offre informazioni chiare da cui partire.
L'analisi pone a ChatGPT, Gemini e Perplexity le domande che farebbe un potenziale cliente e annota se l'azienda compare, come viene descritta e quali concorrenti vengono citati. Se vuoi provarlo in autonomia, segui il nostro metodo per capire se ChatGPT conosce la tua azienda.
Sul sito si controllano tre aspetti. Il primo è l'accesso: OpenAI indica che OAI-SearchBot è l'agente che permette ai siti di comparire nella ricerca di ChatGPT e Perplexity. Bloccarli nel robots.txt significa esserne esclusi. Il secondo è il testo: servizi, settori e aree servite devono essere scritti nelle pagine, non solo in immagini o video. Il terzo sono i dati strutturati, informazioni nel codice che descrivono l'azienda in modo standard e che, secondo Google, devono corrispondere a ciò che è visibile sulla pagina.
Per le funzioni AI della Ricerca, Google precisa che non servono markup speciali né file dedicati: le pagine devono essere indicizzate e idonee a essere mostrate con uno snippet, e valgono le buone pratiche SEO di sempre.
I segnali che il sito ha bisogno di un'analisi
Alcune situazioni indicano che il sito non sta lavorando come potrebbe. Nella nostra esperienza, quelle che spingono più spesso le aziende a chiedere un'analisi sono queste:
- Le visite arrivano, le richieste no. Il traffico c'è, ma i contatti sono pochi o poco qualificati.
- Il traffico da Google è calato senza una causa evidente, oppure le pagine servizio non compaiono per le ricerche che contano.
- Gli assistenti AI descrivono l'azienda in modo impreciso, o citano i concorrenti e non te.
- Il sito non rappresenta più l'azienda: nuovi servizi, nuovi mercati o un nuovo posizionamento non trovano spazio.
- Ogni modifica è complicata: aggiornare una pagina richiede tempo o dipende sempre dal fornitore.
- Si sta pensando di rifare il sito. È il momento in cui un'analisi serve di più, perché evita di ripetere gli stessi errori e di perdere ciò che oggi funziona.
Come si svolge un'analisi professionale
Un'analisi seria segue un percorso preciso. Ecco le fasi con cui la impostiamo.
- Obiettivi e contesto. Si parte da chi sono i clienti, quali servizi contano di più e che cosa è un contatto di valore per l'azienda. Senza questo quadro, ogni dato resta un numero.
- Raccolta dei dati. Si esaminano Google Analytics 4, Search Console e, dove disponibile, il CRM, per capire da dove arrivano i visitatori, quali pagine leggono e quali generano richieste. GA4 offre anche un raggruppamento dedicato al traffico proveniente dagli assistenti AI.
- Esame delle tre prospettive. Esperienza utente, visibilità su Google e struttura tecnica vengono analizzate pagina per pagina, partendo da quelle commerciali.
- Verifica nelle AI. Si pongono agli assistenti le domande dei clienti nelle diverse fasi della scelta e si confrontano le risposte con ciò che il sito dichiara.
- Piano di priorità. I problemi emersi vengono ordinati per impatto sui contatti e per impegno richiesto, e tradotti in interventi concreti.
L'ultima fase è quella che distingue un'analisi da un elenco di problemi. Se vuoi capire come colleghiamo i dati del sito ai risultati commerciali, scopri il nostro lavoro su dati e analytics.
Cosa deve restituire: dalla diagnosi alle priorità
Il valore di un'analisi si misura da ciò che consegna. Prima di affidarla a qualcuno, conviene sapere cosa aspettarsi. Un'analisi seria deve restituire almeno cinque elementi:
- Una diagnosi per area, con lo stato di esperienza utente, visibilità su Google e visibilità nelle AI, sostenuta da dati e non da impressioni.
- Le cause, non solo i sintomi. “Poche richieste” è un sintomo; un percorso verso il contatto troppo lungo o pagine servizio incomplete sono cause su cui si può intervenire.
- Priorità ordinate per impatto: prima gli interventi che incidono di più sui contatti, poi quelli di miglioramento.
- Una stima dell'impegno per ogni intervento, così da distinguere le correzioni rapide dai lavori più strutturati.
- Gli indicatori da monitorare, per verificare nel tempo se gli interventi hanno funzionato.
Un buon esito porta anche a una decisione di fondo: migliorare il sito esistente o ripensarlo. Molti problemi si risolvono con interventi mirati; altri dipendono dalla struttura o dalla tecnologia e richiedono un nuovo progetto. È lo stesso principio con cui affrontiamo i restyling: prima si analizzano struttura, contenuti, tecnologia e dati, poi si decide.
Un sito aziendale non si valuta dall'aspetto né da un punteggio, ma da quanto aiuta l'azienda a farsi trovare, capire e contattare. Un'analisi fatta bene trasforma questa domanda in un elenco di decisioni, ed è il passo più sicuro prima di investire nel sito, che si tratti di migliorarlo o di rifarlo.
